Daca lucrezi pe computer fie si o ora pe zi, nu se poate sa nu folosesti un serviciu de cautare pe internet, iar Google este prima alegere. Chiar daca te ajuta enorm in cautarea informatiilor, pentru a afla anumite date trebuie sa lucrezi cu cautari succesive, lucru care consuma timp si cateodata iti intinde rabdarea la limite. Ce-ar fi daca datele de pe internet ar fi structurate ordonat? Ce-ar fi daca la o cheie de cautare precum “fotocamere compacte” ai gasi toate modelele disponibile pe piata intr-o singura pagina, ca apoi sa le selectezi dupa un anumit criteriu, de pilda pret sau rezolutie?
Asta incearca Google cu noua lor aplicatie, Squared, care va fi lansata in curand la categoria Labs, pentru testare.

Cateii de talie mica intr-un tabel concludent pentru cheia de cautare

Prin Squared, Google structureaza informatiile care corespund cheii de cautare cu mai multe campuri de interes intr-un tabel de tip Excel. Daca vei cauta de pilda “notebook-uri 12 inci”, in tabel vor aparea toate notebook-urile cu ecran de 12 inci cu categoriile denumire, imagine, culori disponibile, caracteristici tehnice, producator etc. Aceste campuri de categorie vor putea fi sterse si adaugate unele noi. De pilda, s-ar putea sa nu ma intereseze campul “culoari disponibile”, dar voi adauga in schimb categoria “greutate”, pentru ca vreau neaparat un notebook extrem de usor. 
Aplicatia are extrem de multe posibile utilizari in cele mai diverse domenii, dar acuratetea rezultatelor cautarii nu poate fi considerata reper unic. Ce ne facem daca multi producatori sau retaileri online nu au considerat ca este util sa alature informatia legata de diagonala ecranului in descrierea principala a notebook-ului, iar la cautarea mea (logic structurata) voi avea ca raspuns doar un sfert din totalul notebook-urile cu ecran de 12 inci? Va trebui sa ma intorc la maniera de cautare prin chei succesive pentru a ajunge la rezultate cat mai corecte.
O alta problema a Google Squared ar putea fi structurarea gresita a informatiilor. In teste preliminare ale specialistilor de la TechCrunch, Google Squared a facut niste analogii ciudate la anumite chei de cautare. La cheia de cautare “moons” (luni – astrele nocturne), aplicatia a inclus in cautare si planeta Jupiter, care aparent, in datele rezultate de Google Squared a fost descoperita in 2003. La cautarea “Cheshire“, aplicatia a raspuns cu date despre rasa de pisica Cheshire in loc de comitatul britanic. 
Squared este inca in testare in laboratoarele Google si in mod sigur va fi mai mult amuzant decat util in primele sale faze. Fara indoiala insa, Squared va fi dezvoltata si rafinata in timp pentru a ne da raspunsuri mult mai corecte si bine structurate in viitor. Va aduce un pic de ordine in noianul de date de pe internet.

Si Wolfram Alpha?

Poate merita sa amintim in acest context si de nou aparutul motor de cautare este Wolfram Alpha (http://www.wolframalpha.com), despre care se vorbeste mult in ultima perioada si pe car multi il vad drept un viitor rival serios al Google.  Spre deosebire de Google, motorul de cautare Wolfram Alpha nu executa cautarea dupa cuvintele din care este compusa cheia de cautare, ci proceseaza cheia de cautare ca pe o intrebare, cauta intr-o baza de date si da raspunsurile elaborat. De pilda, la cautarea “highest mountain in Romania” (cel mai inalt multe din Romania), Wolfram Alpha mi-a dat o lista cu toti muntii din Romania, o medie a inaltimii muntilor, cel mai inalt (Moldoveanu cu 2545 m), cel mai jos si locatiile acestora pe harta Romaniei.

Wolfram Alpha stie care este cel mai inalt munte din Romania

Ca si Google Squared, Wolfram Alpha poate gresi interpretand intrebarile si furnizand raspunsuri care n-au uneori nicio legatura cu ce le-am cerut, dar este un semn ca internetul semantic isi face transferul legal de la utopie la realitatea “clicabila”.